중국발 AI 딥시크(DeepSeek) NVIDIA를 위협!!

안녕하세요. 오늘은 최근 핫한 중국 AI 딥시크에 대해 알아보도록 하겠습니다.

 

엔비디아 최근 주식하락이 딥시크때문이라고도 할만큼 요즘 앱 다운로드 랭킹에서도 1위를 차지할 만큼 많은 사람이 관심을 가지는 만큼 어떤 점이 특징인지 단점과 한계는 어떤 것들이 있는지 알아보았습니.

 

 

 

AI 딥시크(DeepSeek)란?

**딥시크(DeepSeek)**는 중국 기반의 인공지능(AI) 연구 및 개발 조직으로, 주로 자연어 처리(NLP)와 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model) 분야에서 활동하고 있습니다. 최근에는 OpenAI의 GPT 모델과 유사한 AI 모델을 개발하며 주목받고 있습니다.

DeepSeek의 주요 특징

1. 대규모 언어 모델(LLM) 개발
   • DeepSeek는 GPT 시리즈와 유사한 초거대 언어 모델(LLM)을 개발 중이며, AI 기반 챗봇 및 생성형 AI 연구를 진행합니다.
   • 특히, 중국어와 영어를 포함한 다국어 지원에 초점을 맞추고 있습니다.
2. 오픈소스 기여
   • 일부 모델을 오픈소스로 공개하며 AI 연구 커뮤니티에서 활발히 논의되고 있습니다.
   • 예를 들어, DeepSeek 모델은 Hugging Face 등 다양한 플랫폼에서 공유되며, 연구자들이 활용할 수 있도록 공개된 사례도 있습니다.
3. 중국 AI 생태계에서의 역할
   • 중국 내에서 OpenAI, Google DeepMind, Anthropic 등과 경쟁할 수 있는 대형 AI 기업 및 연구 기관으로 자리 잡으려 하고 있습니다.
   • 대규모 데이터 학습과 중국어 최적화에 강점을 두고 있어, 중국 시장에서의 활용도가 높을 것으로 예상됩니다.
4. 모델 성능과 특성
   • DeepSeek의 언어 모델은 기존 GPT 모델과 비교될 정도로 발전하고 있으며, 자연스러운 대화, 번역, 코드 생성, 요약 등의 기능을 수행할 수 있습니다.
   • 특히, 중국어 성능이 강력한 것으로 평가받고 있습니다.

 

DeepSeek의 최근 동향

• AI 연구 개발을 더욱 확장하며, GPT-4, Gemini, Claude 등의 경쟁 모델과 비교되는 성능을 목표로 하고 있습니다.
• 중국 내 AI 규제와 협력하며, 중국 정부의 AI 정책에 맞춘 연구를 진행할 가능성이 큽니다.
• 생성형 AI 분야에서 기업 및 개발자들을 위한 API 및 솔루션을 제공할 가능성이 있습니다.

현재 DeepSeek은 OpenAI, Google, Meta 등의 글로벌 AI 기업들과 경쟁하면서도, 중국 시장 내에서 독자적인 생태계를 구축하는 방향으로 발전하고 있습니다.

 

 

AI 딥시크(DeepSeek)의 단점과 한계

DeepSeek은 강력한 인공지능 모델이지만, 몇 가지 단점과 한계를 가지고 있습니다.

1. 성능 및 데이터 한계

• 영어 및 다국어 성능 부족
  • DeepSeek은 중국어 처리에 강점이 있지만, 영어 및 기타 언어에서는 성능이 상대적으로 부족할 가능성이 큽니다.
  • OpenAI의 GPT-4나 Google Gemini 등 글로벌 모델과 비교하면, 다국어 이해 및 생성 능력이 부족할 수 있습니다.
• 학습 데이터의 편향(Bias) 문제
  • 중국 내에서 학습된 데이터가 많기 때문에, 서구권 데이터와 비교할 때 정보 편향이 발생할 가능성이 높습니다.
  • 검열된 데이터가 포함될 경우, 특정 이슈나 정치적 주제에 대해 제한된 답변을 제공할 수 있습니다.

2. 중국 시장 중심의 제한

• 글로벌 접근성 부족
  • DeepSeek은 중국 시장을 주요 타겟으로 하기 때문에, 글로벌 사용자들에게는 접근성이 낮을 수 있습니다.
  • 중국 내에서 강력한 성능을 발휘할 수 있지만, 해외 사용자는 제한된 기능을 경험할 가능성이 있습니다.
• 검열 및 규제 문제
  • 중국 정부의 AI 규제 정책에 따라, DeepSeek 모델은 특정 주제에 대한 응답이 제한될 수 있습니다.
  • OpenAI와 같은 글로벌 AI 모델과 달리, 정치적·사회적 이슈에 대한 응답이 제약될 가능성이 큽니다.

3. 기술 및 생태계 한계

• 오픈소스 및 연구 생태계 부족
  • DeepSeek이 일부 오픈소스 프로젝트를 공개했지만, OpenAI나 Meta, Hugging Face처럼 광범위한 오픈소스 생태계를 구축하지는 않았습니다.
  • 연구자 및 개발자들이 쉽게 활용할 수 있는 API 및 모델이 상대적으로 부족할 수 있습니다.
• 경쟁 모델과 비교한 혁신성 부족
  • GPT-4, Claude, Gemini 등 경쟁 모델들은 멀티모달 AI(텍스트+이미지+오디오) 기술을 강화하고 있지만, DeepSeek은 현재 주로 자연어 처리(NLP) 중심입니다.
  • OpenAI와 Google이 선도하는 최신 AI 기술(예: AI 에이전트, 자율적 학습 모델 등)에서 DeepSeek이 얼마나 경쟁력을 가질지는 미지수입니다.

 

4. 기업 및 산업 적용성 문제

• AI 인프라 및 클라우드 서비스 부족
  • OpenAI, Google, Microsoft 등은 강력한 클라우드 AI 서비스를 제공하지만, DeepSeek은 아직 대규모 클라우드 인프라 및 AI API 시장에서 경쟁력이 낮을 수 있습니다.
  • 기업이 DeepSeek을 활용하려면 인프라 및 API 지원이 충분해야 하는데, 아직 이에 대한 정보가 제한적입니다.
• 시장 신뢰도 부족
  • OpenAI, Google, Microsoft 등의 AI 기술은 글로벌 시장에서 검증된 반면, DeepSeek은 아직 대규모 글로벌 기업에서 채택한 사례가 적습니다.
  • 기업이 DeepSeek을 도입하기 위해서는 성능, 보안, 신뢰성 등의 추가적인 검증이 필요할 수 있습니다.

결론

DeepSeek은 중국 AI 생태계에서 중요한 역할을 하며, 특히 중국어 기반 AI 모델로 강력한 경쟁력을 가질 가능성이 큽니다. 하지만, 글로벌 시장에서는 다국어 성능, 규제 문제, 기술적 생태계 부족 등의 한계로 인해 OpenAI, Google 등의 경쟁자들과 비교하면 아직 불확실성이 존재합니다.

앞으로 DeepSeek이 기술적 혁신과 글로벌 확장을 어떻게 진행하느냐에 따라, AI 시장에서의 입지가 달라질 것으로 보입니다.